RISHI-XAI

Potente visión de los proyectos a través de la IA y el ML

<br>RISHI-XAI
RISHI - XAI

¿Qué es RISHI-XAI?

RISHI-XAI es la nueva generación de productos de Inteligencia de Proyectos Empresariales XAI (eXplainable AI) de Digite que se dirige a los CXO’s, Jefes de Entrega, Directores de Proyectos y otros tomadores de decisiones. Combina un sistema de conocimiento elaborado a partir de la amplia experiencia de Digite en el sector, un sistema de aprendizaje automático de última generación y una IA eXplicable.

AI/ ML Solution

RISHI-XAI es una solución avanzada basada en Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático que «escucha» y aprende de sus datos de rendimiento, y predice lo que es probable que ocurra con sus proyectos actuales.

El diseño de RISHI-XAI cuenta con una innovadora canalización automatizada que proporciona a los usuarios la procedencia de los datos (trazabilidad de los datos) y la visibilidad de la ingeniería de las características, lo que permite el análisis de las causas raíz (RCA) de los factores que afectan al rendimiento del proyecto. El RCA ayuda a comprender las desviaciones en los indicadores clave que impulsan el éxito de la empresa.​​

Why RISHI-XAI?

Para obtener información significativa, uno tiene que analizar grandes cantidades de datos pasados, presentes y casi en tiempo real, lo que humanamente no es posible. Por primera vez, es posible lidiar con innumerables complejidades comerciales en tiempo real. RISHI-XAI le ofrece –

  • Gestión de proyectos asistida por AI / ML
  • Múltiples escenarios hipotéticos
  • Información práctica basada en sus datos
  • Explicabilidad

RISHI-XAI

Transforma tu organización

Utilizando datos interfuncionales en la toma de decisiones del proyecto

Utilizando datos interfuncionales en la toma de decisiones del proyecto

Con el lago de datos de RISHI-XAI, puedes conectar el ERP, DevOps y las soluciones de ingresos de tu organización y aprovechar los datos de la gestión de proyectos para controlar tanto los beneficios como los resultados de tu organización.

Al impulsar la toma de decisiones del proyecto con el motor XAI

Al impulsar la toma de decisiones del proyecto con el motor XAI

El componente XAI de RISHI no sólo cuantifica las razones por las que el rendimiento del proyecto podría deteriorarse en el futuro, sino que también le pone en el asiento del conductor al sugerir qué áreas necesitan acción, como el aumento del esfuerzo de diseño o la mejora de la eficacia de las pruebas, y en qué medida.

Al proporcionar una forma inteligente de gestionar los programas

Al proporcionar una forma inteligente de gestionar los programas

SwiftEnterprise tiene la capacidad de realizar un seguimiento conjunto de proyectos ágiles, tradicionales (cascada/ iterativos) e híbridos. RISHI-XAI extrae aprendizajes de grandes volúmenes de datos de ejecución de proyectos de su organización y los aplica a los proyectos en curso, de modo que se obtiene una visión procesable sobre los resultados futuros a tiempo.

Introduciendo la gestión granular de programas

Introduciendo la gestión granular de programas

Como es lógico, las organizaciones actuales tienen programas con una gran variedad de proyectos en ejecución. Normalmente, un programa abarca varios tipos de proyectos, lo que dificulta la obtención de una visión combinada de los resultados. RISHI-XAI supera este problema para nuestros clientes. RISHI-XAI utiliza un enfoque ascendente para la gestión de programas aprovechando la IA/ML para calcular las desviaciones de los objetivos del programa hasta un nivel granular.

Análisis Y si basado en roles en múltiples escenarios

Los responsables de la toma de decisiones pueden establecer objetivos a nivel macro y micro en todos los proyectos utilizando la potente función «Análisis de escenarios hipotéticos» de RISHI-XAI. Esto ayudaría a los usuarios con diferentes funciones a seguir las desviaciones de los objetivos del proyecto, casi en tiempo real. RISHI-XAI sugiere acciones que los usuarios podrían implementar para alcanzar los «objetivos establecidos». Además, pueden visualizar el impacto de estas acciones antes de ponerlas en práctica.

Características únicas de RISHI-XAI

Chat Bots
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Chat Bots

Para los clientes existentes del conjunto de productos Swift de Digite, RISHI-XAI viene habilitado con un ecosistema de chatbots que permiten a los usuarios interactuar de forma inteligente con el sistema. Ponemos a disposición de nuestros clientes lo último en tecnologías PNL.

RISHI - XAI
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Modelos ML de dominio específico

Nuestros modelos de IA se construyen sobre grandes volúmenes de datos de ejecución de proyectos, lo que los hace más robustos. RISHI-XAI se entrega con modelos de fábrica de múltiples tipos de proyectos, como Agile, Maintenance, Testing, DevOps, etc.

Connects to your Existing ALM products
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Se conecta a sus productos ALM existentes

El tiempo para acumular beneficios de RISHI-XAI es corto porque se conecta a los productos ALM existentes que una organización o sus clientes utilizan. La implementación de RISHI-XAI no necesita un gran proceso de migración para aprovechar sus capacidades predictivas y de XAI.

Handcrafted Knowledge System
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Sistema de conocimiento artesanal

RISHI-XAI no es un producto genérico de IA/ML. Es específico del sector y es el resultado de los conocimientos adquiridos por Digite durante los últimos 18 años de actividad en el ámbito de las TI. Mejora sus sugerencias basadas en el aprendizaje automático a través de un sistema de conocimiento artesanal que utiliza un marco ontológico específico del sector.

Constructed with Microservices architecture
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Construido con arquitectura de microservicios

RISHI-XAI utiliza una arquitectura de microservicios basada en la nube. Esto permite un marco robusto, de modo que los resultados de los análisis pueden ser extraídos usando APIs. Además, las versiones actualizadas de RISHI-XAI pueden desplegarse con un tiempo de inactividad mínimo. Esta arquitectura también permite una fácil personalización entre proyectos y clientes.

RISHI - XAI
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Dinámica de equipo

La mayoría de los sistemas de gestión de programas y proyectos se ocupan de datos estructurados como tareas, estructuras de desglose del trabajo (EDT), costes y recursos. No tienen en cuenta los factores blandos, como las interacciones, la motivación y el estado emocional del equipo. Como complemento opcional, la Dinámica de Equipo de RISHI-XAI permite a nuestros modelos de IA tener en cuenta estos factores blandos.

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