Transformación digital e inteligencia artificial: ¿Está su organización preparada?

La Transformación Digital (DX) es una de las iniciativas, si no la más crucial, que muchas organizaciones han emprendido o están emprendiendo. La tormenta perfecta de una amplia gama de tecnologías como SaaS, Mobile, Robótica, IoT (Internet de las cosas), Realidad Virtual (VR), etc. está jugando un papel crucial en la Transformación Digital (DX) de las empresas. Sin embargo, creemos que la  Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) serán las tecnologías clave que impulsarán a las organizaciones a través de la Transformación Digital.

Digital Transformation & Artificial Intelligence:

Let’s dive in:

Pensar en la Inteligencia Artificial (IA) puede parecer pensar en un mundo futurista parecido al de las películas de ciencia ficción, pero en la actualidad, las líneas entre la realidad y la ficción se han difuminado. La IA está cambiando el mundo y la vida de las personas y se está convirtiendo en el motor de crecimiento de las economías y las organizaciones. Ya sea una simple búsqueda en Google, una conversación con Amazon Alexa o Google Home o Siri de Apple, o un simple Chatbot en algún sitio web que ha visitado, es posible que ya esté interactuando con herramientas y -bueno- bots impulsados por IA/ML en muchas de sus actividades diarias.  Esto, sin duda, está cambiando la forma en que realizamos nuestras actividades diarias, organizamos nuestro trabajo, nuestro negocio y cómo tomamos decisiones en nuestra vida cotidiana.

Según International Data Corporation a finales de 2018, al menos el 40% de las organizaciones tendrán un equipo de liderazgo digital con todo el personal frente a un único líder ejecutivo de DX para acelerar las iniciativas de DX en toda la empresa. Y para 2019, el 40% de todas las iniciativas DX estarán relacionadas con la IA. Para 2020, las interfaces web estarán bastante diversificadas, ya que el 30% de todas las sesiones de navegación web se realizarán mediante Realidad Aumentada (RA) y cerca del 50% de todas las nuevas aplicaciones móviles tendrán la voz como interfaz principal para que las personas las utilicen.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Según Accenture Research, «la IA es el conjunto de múltiples tecnologías que permiten a las máquinas detectar, comprender, actuar y aprender por sí mismas o aumentar las actividades humanas». Tendrán muchas de las capacidades de un ser humano: la capacidad de aprender y distinguir entre cosas.  Pero también tienen una gran ventaja sobre los humanos: ¡no necesitan descansar para funcionar! El mismo estudio de Accenture revela que la IA podría duplicar las tasas de crecimiento económico anual de aquí a 2035 al cambiar la naturaleza del trabajo y crear una nueva relación entre el hombre y las máquinas, aumentando la productividad laboral hasta en un 40%.

La Inteligencia Artificial (IA) ya está presente en muchos de los servicios que utilizamos a diario, aunque no seamos conscientes de ello. Por ejemplo, cuando Amazon le sugiere productos que podría querer comprar, está utilizando un sistema basado en la IA para sugerirle un producto en función de sus compras anteriores y de lo que otras personas han comprado después de comprar lo que usted está comprando (Productos sugeridos). La IA está empezando a madurar hasta el punto de poder  aprender sin necesidad de interacciones humanas.

Las herramientas de IA se están convirtiendo en una parte integral de muchas organizaciones, tanto en el sector público como en el privado. Se está aplicando para ayudar en la mejora del rendimiento de los organismos gubernamentales, en sus niveles de servicio y en la rendición de cuentas y desarrollar soluciones centradas en el bienestar de los ciudadanos.

El Resurgimiento de la IA

La inteligencia artificial no es algo nuevo. Para rastrear los orígenes de este concepto que suena tan innovador, hay que remontarse al año 1956. Durante el  verano de 1956, un grupo de científicos se reunió en la Universidad de Dartmouth, en New Hampshire, y acuñó el término «Inteligencia Artificial (IA)». Estos investigadores trabajaron durante dos meses con un objetivo claro: encontrar una forma de introducir los comportamientos de la lógica racional humana en las máquinas. Han pasado 62 años y se han realizado muchas investigaciones, con algunos éxitos y otros fracasos, en el esfuerzo por conseguir que las máquinas piensen como los humanos.

Artificial Intelligence & Deep Learning

Image Source: Nvidia

El interés por la IA empezó a renacer a finales de los 90 cuando el superordenador Deep Blue de IBM derrotó al gran maestro de ajedrez ruso Gary Kasparov. Kasparov detalló esta experiencia en su libro “Pensamiento Profundo: Donde acaba la inteligencia de las máquinas y empieza la creatividad humana“.

En una entrevista concedida recientemente a PRI.org, Kaspárov dijo: «Si tuviera que pensar si es una bendición o una maldición que me haya convertido en campeón del mundo cuando las máquinas eran realmente débiles, y que haya terminado mi carrera profesional cuando los ordenadores eran imbatibles, creo que es más bien una bendición, fui parte de algo único». Dice: «La diferencia hoy es que las máquinas van a por gente con títulos universitarios, influencia política y cuentas de Twitter. Pero esto es normal. Cualquier industria que no esté bajo la presión de la tecnología está estancada». Kasparov cree que la IA tendrá un impacto positivo en la sociedad en los próximos días.

Desde aquella partida entre Deep Blue y Kasparov, se han producido muchos avances tecnológicos en la IA. Uno de ellos fue la RoboCup  (fútbol) de 1997, en la que se disputaron partidos con 40 equipos de robots que interactuaban y más de 5.000 espectadores. Un grupo de científicos creó la Robocup con la intención de utilizar la IA y la robótica para promover la ciencia y la tecnología.

Todos estos avances y muchos otros de la IA  nos han llevado a desarrollar algo extraordinario para ayudar a los humanos. En los últimos 10 años, los avances tanto en tecnología informática como en software, y el acceso a grandes cantidades de datos, (gracias a Internet y a los sistemas basados en SaaS/nube) están permitiendo el resurgimiento de la IA. El hardware y el software son cada vez más potentes, menos costosos y de más fácil acceso. Esto permite procesar grandes conjuntos de datos de forma rápida y rentable. Se espera que la cantidad de datos que producimos se duplique cada dos años durante la próxima década, según InsideBigData. Estos datos son esenciales para ayudar a los sistemas de IA a aprender y tomar decisiones. Cuanta más información esté disponible para su procesamiento, más podrán aprender los sistemas de IA y más precisas serán sus predicciones y decisiones.

Data Production Rate

Aplicaciones de la IA en el Mundo Real

Los procesos de Inteligencia Artificial se aplican en sistemas reales en una gran variedad de sectores. He aquí algunos ejemplos:

  • IT y Seguridad: El uso más popular de la IA en las empresas se encuentra en estas áreas. Alrededor del 44% de las 835 empresas encuestadas por Tata Consultancy Services ya utilizan la IA para detectar y prevenir intrusiones. El 41% la utiliza para resolver problemas técnicos de los usuarios, el 34% para reducir la carga de trabajo y automatizar sus procesos en el área de Producción. Gartner predice que, para 2020, al menos el 75% de las herramientas de software de seguridad incluirán análisis predictivos y prescriptivos basados en heurística, habilidades basadas en IA y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Servicio de Atención al Cliente: Las empresas saben lo importante que es esta área y lo mucho que puede afectar a la marca. Y a pesar de ello, a veces, los errores son inevitables. El Microsoft State of Global Service 2016, encontró que el 60% de los consumidores dejaron de interactuar con una empresa, sólo porque tuvieron una mala experiencia de servicio al cliente. A las personas no les gusta esperar durante horas en la línea para ser atendidos, tocando teclas numéricas y siendo transferidos varias veces hasta poder comunicarse con la persona adecuada. La solución para superar estos problemas son los «Chatbots de IA». Estos bots pueden procesar y analizar la información de los clientes desde el primer punto de contacto y llevarlos al lugar correcto mucho más rápido. Los datos recogidos de sus interacciones le proporcionan perspectivas útiles sobre cómo atender a sus clientes.
  • Operaciones empresariales y apoyo a la toma de decisiones: La IA puede ayudar a muchas actividades relacionadas con el funcionamiento de un negocio, como la programación de conferencias, reuniones de equipo y viajes de negocios. Muy pronto, la IA podrá ayudarnos en la toma de decisiones. IBM estima que para 2025, el mercado de herramientas de toma de decisiones basadas en datos será de 2 billones de dólares.
  • Finanzas y Contabilidad: Accenture predice que el 80% de las tareas de finanzas y contabilidad se automatizarán en los próximos años.
  • Recursos humanos: Esta es otra área en la que la IA podrá ayudar a las empresas. La Inteligencia Artificial puede ayudar a agilizar muchos de los procesos de RRHH. Hay muchas formas de aplicar la IA a los procesos como la contratación, preparar los calendarios de entrevistas, filtrar candidatos o encontrar los perfiles más adecuados para los puestos que se ofertan, etc. En un reciente artículo publicado en Forbes, Jeanne Meister afirma que «los líderes de RRHH necesitan experimentar con todas las facetas de la IA para aportar valor a su organización.»

Accenture Predictions on AI

Entonces, ¿Qué implicaciones tiene la IA en el ámbito laboral?

¿Se imagina llegar a la mesa de su oficina y que una máquina le enumere las tareas y reuniones del día? Pues ahí es donde nos lleva la tecnología con esta cuarta revolución industrial, liderada por la  Transformación Digital (DX).

Aunque la Inteligencia Artificial, la automatización y el aprendizaje automático rompen barreras en todos los sectores, las empresas tendrán que adoptar estas tecnologías y comprender que son una fuente de múltiples beneficios. A medida que la IA se convierta en una parte integral de los procesos de trabajo, los beneficios generales serán más claros. Al automatizar las tareas, las empresas podrán liberar capital humano para centrarse en aspectos más interesantes de los proyectos. La implementación de procesos empresariales más inteligentes y compatibles con la IA permitirá a los humanos centrarse en aspectos más importantes, desafiantes y creativos. Las personas altamente cualificadas son la columna vertebral de cualquier organización y la reducción de su tiempo en el trabajo repetitivo/ mundano puede lograrse mediante la implementación de procesos de IA.

Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon, etc. están invirtiendo cientos de millones de dólares en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.  Como muestra de lo que se avecina, Google ha presentado recientemente un asistente virtual llamado Duplex que puede hablar/actuar como un humano real y ayudarle a realizar sus tareas diarias.

En el entorno laboral, la IA nos permitirá trabajar de forma más eficiente, reducir los errores humanos y automatizar los procesos con la ayuda de la inteligencia asistida, como los Chatbots y las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) que pueden simular una conversación humana, responder a preguntas o personalizar las experiencias de aprendizaje.

La inteligencia artificial (IA) está cada vez más integrada en el día a día de todo el mundo, no solo en el ámbito personal, sino también en la toma de decisiones corporativas y empresariales.

He aquí algunas aplicaciones prácticas de la IA que ya se han  implantado con éxito en muchas PYMEs (pequeñas y medianas empresas)

How Companies use AI - TCS

Source: TCS & HBR

En 2020, las interfaces humano-digitales se diversificarán, con un 25% de los equipos técnicos que utilizarán la realidad aumentada y cerca del 50% de las nuevas aplicaciones móviles tendrán la voz como interfaz principal. Las empresas están implementando la IA por diversos motivos de negocio. He aquí las últimas conclusiones del análisis de McKinsey’s  de 400 casos de uso de la IA en 19 sectores:

Artificial Intelligence use cases - McKinsey’s Analysis

Source: McKinsey

¿Qué hay más adelante?

Las predicciones realizadas por IDC sugieren claramente que la Transformación Digital (DX) con la ayuda de la IA es el camino a seguir. Esto crea la urgencia de redefinir un nuevo modelo operativo basado en la IA, la estructura organizativa, las funciones y la estrategia de comunicación para gestionar el cambio de forma eficaz. En 2019, el 40% de todas las iniciativas de Transformación Digital (DX) y el 100% de todos los esfuerzos efectivos de IoT se apoyarán en capacidades de IA. Esto se debe a que los datos que provienen de los dispositivos IoT y de las iniciativas DX tendrán un valor limitado sin tecnologías de Inteligencia Artificial que sean capaces de encontrar información valiosa a partir de los datos.

Para responder a los retos de la economía DX, las empresas tendrán que hacer crecer más rápidamente sus equipos de IA/ML. La Inteligencia Artificial implica equipos con comunicaciones sincrónicas, automatización de procesos y analítica avanzada, por lo que se requieren perfiles profesionales en cada uno de estos campos, que son combinaciones de conocimientos de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Estadística e Ingeniería. (Roles de los equipos de IA) Si usted es una empresa que se está planteando implantar la tecnología de IA, es aconsejable que empiece cuanto antes a preparar los procesos de su empresa para la correcta explotación de los modelos de IA.

¿Cómo se está preparando Digité para el Reto de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático?

En Digite, siempre buscamos formas de mejorar nuestro producto que puedan tener un impacto positivo para nuestro usuario final.  Nuestro lema «Cómo se hace realmente el trabajo» lo dice todo!

Hemos estado a la vanguardia de la ayuda a los equipos de conocimiento en IT, software y una variedad de funciones empresariales, como Marketing, RRHH, Compras y otras, para que trabajen más eficazmente, colaboren contextualmente y tomen decisiones fácilmente, proporcionándoles la información correcta del proyecto en el momento adecuado, en el contexto de lo que están haciendo.

Como se ha señalado anteriormente, creemos que la IA y el ML tendrán -de hecho, ya están teniendo- un profundo efecto en la forma en que las personas trabajan, colaboran y cumplen sus compromisos con los clientes. Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y las tecnologías de Big Data, podrán ofrecer soluciones más creativas e innovadoras a sus clientes.  Gracias a las enormes cantidades de datos sobre la  entrega de proyectos en toda la empresa recopilados durante la última década o más, creemos que las herramientas y técnicas de IA/ML les ayudarán a detectar los riesgos de los proyectos con mayor rapidez, a realizar análisis hipotéticos mucho más amplios y profundos y a hacer recomendaciones sobre acciones correctivas de una manera mucho más impactante que antes. Nuestras tecnologías cognitivas ayudarán a los directivos de las empresas a obtener una visión más profunda y rápida del rendimiento de su personal y del grado de satisfacción de sus clientes, y a prestarles apoyo de forma proactiva en las áreas en las que puedan necesitar ayuda.

Estamos construyendo y lanzando una gama  e herramientas de IA integradas y servicios relacionados para nuestros clientes.  Agilidad empresarial impulsada por la IA para una transformación digital exitosa: ese es nuestro mantra. Nuestras herramientas y servicios de IA/ML ayudarán en la planificación predictiva, el desarrollo, las pruebas y las operaciones. Nuestros productos – SwiftEnterprise, SwiftKanban y SwiftEASe impulsarán la plataforma de agilidad empresarial impulsada por IA de próxima generación para acelerar las iniciativas de transformación digital (DX) de nuestros clientes. Conéctese con nosotros para saber más sobre cómo podemos ayudar a sus iniciativas de IA/ML y DX con nuestros productos y servicios de consultoría.

En Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para quedarse y está protagonizando una revolución industrial para que las organizaciones sean más competitivas y eficientes. La IA se ha convertido ya en un factor estratégico para generar un crecimiento sostenido y proporcionar una ventaja competitiva a las organizaciones. El reto para todos nosotros es cómo gestionar los cambios necesarios en la estructura de la organización, la cultura de gestión y la inversión necesaria en el desarrollo de habilidades para que la fuerza de trabajo tenga la capacidad de adaptarse a esta tendencia global que ya encontramos en nuestra vida profesional y personal.

Si necesita ayuda con sus iniciativas de Transformación Digital (DX), ¡nuestros especialistas están a sólo un correo electrónico de distancia!  Póngase en contacto ([email protected]) con nosotros y vea cómo podemos ayudarle a transformar digitalmente su empresa.

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